特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

春立医疗拟回购A股股份 彰显发展信心提振市场士气

北京，2024年6月18日 - 春立医疗（证券代码：603856）今日发布公告，宣布公司董事长史文玲女士提议公司回购A股股份，回购金额不低于2000万元且不超过4000万元，回购价格不超过28.56元/股。

回购体现信心彰显价值

史文玲董事长表示，本次回购股份是基于对公司未来发展前景的坚定信心和对公司价值的充分肯定。公司近年来业绩稳健增长，2023年实现营业收入和净利润同比两位数增长，充分展现了公司强大的发展韧性和盈利能力。

回购用于激励提振士气

回购股份将用于实施员工持股计划或股权激励计划，进一步提升员工的积极性和创造性，助力公司高质量发展。此举也向市场传递出公司管理层与投资者利益同舟共济、共创未来的强烈信号，有利于提振投资者信心，增强公司股票的流动性和市场活跃度。

春立医疗：专注医疗器械领域的高成长企业

春立医疗是一家专注于医疗器械研发、生产、销售和服务的国家高新技术企业，主要产品包括一次性使用输液器、输液管路、穿刺器等，产品广泛应用于国内外医疗机构。公司拥有完善的研发、生产、质量管理体系，产品质量优良，深受客户信赖。

结语

春立医疗此次A股股份回购，是公司发展战略的又一次重大举措，彰显了公司管理层对公司未来发展的坚定信心，有利于进一步提升公司治理水平，增强公司核心竞争力，推动公司高质量发展。相信在公司管理层的带领下，春立医疗将继续乘风破浪，谱写更加辉煌的篇章！